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# SDK Python Frame.io — Guida al caricamento

Questa guida spiega come caricare i file in Frame.io usando l'**SDK Python Frame.io** (`frameio`). L'SDK gestisce caricamenti multi-parte basati su chunk verso S3 tramite URL pre-firmati, con worker paralleli, nuovi tentativi automatici e tracciamento facoltativo dello stato di avanzamento. Per i concetti generali dell'API di caricamento (URL di caricamento, intestazioni, suddivisione in chunk), consulta [Come funzionano i caricamenti locali e remoti](./how-local-remote-uploads-work).

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## Prerequisiti

#### Autenticazione

Hai un client `Frameio` funzionante. Consulta la [guida all'autenticazione](/platform/docs/guides/authentication/python-sdk) per informazioni sulla configurazione.

#### Installa l'SDK

```bash
    pip install frameio
```

#### Cartella di destinazione

Hai bisogno dell'`account_id` e del `folder_id` in cui deve essere caricato il file. Usa l'SDK per trovarli:

```python
    # List your accounts
    accounts = client.accounts.index()
    account_id = accounts.data[0].id

    # List workspaces in the account
    workspaces = client.workspaces.index(account_id=account_id)
    workspace_id = workspaces.data[0].id

    # List projects in the workspace
    projects = client.projects.index(account_id=account_id, workspace_id=workspace_id)
    project = projects.data[0]

    # The project's root folder is the top-level upload target
    folder_id = project.root_folder_id

    # Or list subfolders to upload into a specific one
    folders = client.folders.list(account_id=account_id, folder_id=folder_id)
```

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## Avvio rapido

```python
import os
from frameio import Frameio
from frameio.files import FileCreateLocalUploadParamsData
from frameio.upload import FrameioUploader

client = Frameio(token="YOUR_TOKEN")

file_path = "/path/to/video.mp4"
file_size = os.path.getsize(file_path)

# 1. Create the file resource and get pre-signed upload URLs
response = client.files.create_local_upload(
    account_id="YOUR_ACCOUNT_ID",
    folder_id="YOUR_FOLDER_ID",
    data=FileCreateLocalUploadParamsData(
        name="video.mp4",
        file_size=file_size,
    ),
)

# 2. Upload the file to S3
with open(file_path, "rb") as f:
    FrameioUploader(response.data, f).upload()
```

Ecco fatto. L'SDK suddivide il file in chunk in base agli URL di caricamento restituiti dall'API, li carica in parallelo e gestisce automaticamente i nuovi tentativi.

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## Come funziona

Il caricamento locale è un processo in due fasi:

#### Crea una risorsa di file

Chiama `client.files.create_local_upload()` con il nome e la dimensione del file. L'API crea un file segnaposto e restituisce URL PUT S3 pre-firmati, uno per chunk. Il numero di URL (e perciò di chunk) dipende dalla dimensione del file.

#### Carica in S3

`FrameioUploader` legge gli URL di caricamento dalla risposta, suddivide il file in chunk corrispondenti e invia ciascun chunk al rispettivo URL in parallelo utilizzando un pool di thread. Ogni richiesta include le intestazioni obbligatorie `x-amz-acl: private` e `Content-Type`.

> **Note**
>
> Il caricamento avviene direttamente dalla tua applicazione a S3, senza passare attraverso i server dell'API Frame.io. È lo stesso schema utilizzato da servizi come YouTube, Vimeo e Dropbox per il caricamento di file di grandi dimensioni.

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## Utilizzo di `FrameioUploader`

`FrameioUploader` è il modo consigliato per caricare file. Racchiude l'uploader basato su chunk a livello inferiore e gestisce tutti i dettagli: estrazione degli URL di caricamento dalla risposta dell'API, impostazione delle intestazioni richieste, suddivisione del file in chunk e caricamento in parallelo.

### Tracciamento dello stato di avanzamento

Utilizza il callback `on_progress` per tenere traccia dello stato di avanzamento del caricamento:

```python
def on_progress(bytes_uploaded: int, total_bytes: int) -> None:
    pct = bytes_uploaded / total_bytes * 100
    print(f"\r{pct:.1f}% ({bytes_uploaded:,} / {total_bytes:,} bytes)", end="", flush=True)

with open(file_path, "rb") as f:
    FrameioUploader(response.data, f, on_progress=on_progress).upload()

print("\nUpload complete!")
```

Il callback viene richiamato una volta dopo il completamento di ogni chunk, con i byte cumulativi caricati finora e la dimensione totale del file.

#### Barra di avanzamento avanzata

Per un'esperienza avanzata del terminale, utilizza [Rich](https://github.com/Textualize/rich):

```python
from rich.progress import Progress, BarColumn, DownloadColumn, TransferSpeedColumn, TimeRemainingColumn

with Progress(
    "[progress.description]{task.description}",
    BarColumn(),
    DownloadColumn(),
    TransferSpeedColumn(),
    TimeRemainingColumn(),
) as progress:
    task = progress.add_task("Uploading...", total=file_size)

    with open(file_path, "rb") as f:
        FrameioUploader(
            response.data, f,
            on_progress=lambda done, total: progress.update(task, completed=done),
        ).upload()
```

### Configurazione

`FrameioUploader` accetta diversi parametri opzionali:

| Parametro     | Predefinito                                    | Descrizione                                                                                                        |
| ------------- | ---------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `max_workers` | `5`                                            | Numero di thread di caricamento simultanei                                                                         |
| `headers`     | `{"x-amz-acl": "private"}` | Intestazioni inviate con ogni richiesta PUT S3. Le intestazioni personalizzate vengono unite a quelle predefinite. |
| `max_retries` | `3`                                            | Tentativi di ripetizione per chunk (backoff esponenziale: 1s, 2s, 4s …)                                            |
| `on_progress` | `None`                                         | Callback `(bytes_uploaded, total_bytes)` attivato dopo ogni chunk                                                  |

```python
with open(file_path, "rb") as f:
    FrameioUploader(
        response.data,
        f,
        max_workers=10,       # more parallelism for high-bandwidth connections
        max_retries=5,        # more resilient on flaky networks
        on_progress=on_progress,
    ).upload()
```

### Esempio completo

Un esempio completo con autenticazione, caricamento e tracciamento dello stato di avanzamento:

```python
import os
from frameio import Frameio
from frameio.auth import ServerToServerAuth
from frameio.files import FileCreateLocalUploadParamsData
from frameio.upload import FrameioUploader

# Authenticate
auth = ServerToServerAuth(
    client_id="YOUR_CLIENT_ID",
    client_secret="YOUR_CLIENT_SECRET",
)
client = Frameio(token=auth.get_token)

# Prepare the file
file_path = "/path/to/video.mp4"
file_name = os.path.basename(file_path)
file_size = os.path.getsize(file_path)

# Create the file resource
response = client.files.create_local_upload(
    account_id="YOUR_ACCOUNT_ID",
    folder_id="YOUR_FOLDER_ID",
    data=FileCreateLocalUploadParamsData(
        name=file_name,
        file_size=file_size,
    ),
)

print(f"Uploading {file_name} ({file_size:,} bytes) in {len(response.data.upload_urls)} chunks...")

# Upload with progress
def on_progress(uploaded: int, total: int) -> None:
    print(f"\r{uploaded / total:.0%}", end="", flush=True)

with open(file_path, "rb") as f:
    FrameioUploader(response.data, f, on_progress=on_progress).upload()

print(f"\nDone! View at: {response.data.view_url}")
```

---

> **Tip**
>
> Se hai bisogno del controllo completo sul processo di caricamento (ad esempio per gestire manualmente i chunk, integrare una pipeline asincrona o personalizzare la logica di ripetizione), consulta [Come funzionano i caricamenti locali e remoti](./how-local-remote-uploads-work) per conoscere il flusso completo dell'API e vedere un esempio di script Python autonomo.

---

## Caricamento remoto

Se il file è già accessibile tramite URL pubblico, usa il caricamento remoto. La suddivisone in chunk non è necessaria perché Frame.io recupera il file direttamente:

```python
from frameio.files import FileCreateRemoteUploadParamsData

response = client.files.create_remote_upload(
    account_id="YOUR_ACCOUNT_ID",
    folder_id="YOUR_FOLDER_ID",
    data=FileCreateRemoteUploadParamsData(
        name="video.mp4",
        source_url="https://example.com/video.mp4",
    ),
)
print(f"File created: {response.data.id}")
```

> **Warning**
>
> Il caricamento remoto ha attualmente un **limite di dimensione del file di 50 GB**. Per file più grandi di 50 GB, utilizza il [caricamento locale](#quick-start).

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## Verifica dello stato di caricamento

Dopo il caricamento, puoi verificare che il file sia stato ricevuto:

```python
status = client.files.show_file_upload_status(
    account_id="YOUR_ACCOUNT_ID",
    file_id=response.data.id,
)
print(f"Upload complete: {status.data.upload_complete}")
```