> This page is for Plataforma, version V4 (default). > For other versions, use one of these documentation indexes: > - V4 (default): https://next.developer.frame.io/platform/v4/llms.txt > - V4 experimental: https://next.developer.frame.io/platform/v4-experimental/llms.txt > - Herdado: https://next.developer.frame.io/platform/v2/llms.txt > For clean Markdown of any page, append .md to the page URL. > For a complete documentation index, see https://next.developer.frame.io/llms.txt. > For AI client integration (Claude Code, Cursor, etc.), connect to the MCP server at https://next.developer.frame.io/_mcp/server. # Como funcionam os métodos locais e remotos para fazer upload Este guia detalha o fluxo completo para fazer upload de arquivos usando a API Frame.io V4. Ele aborda as solicitações e respostas brutas da API para os métodos local e remoto para fazer upload. > **Info** > > \*\*Procurando guias específicos do SDK?\*\*Para implementações para fazer upload com divisão em blocos integrada, novas tentativas e rastreamento de progresso, consulte o [Guia para fazer upload do SDK para Python](./python-sdk-upload-guide). ## Pré-requisitos Antes de começar a fazer upload de arquivos, verifique se você concluiu estas etapas de configuração: #### Conta Frame.io V4 Você tem uma conta Frame.io V4 administrada por meio do [Adobe Admin Console](https://adminconsole.adobe.com/) OU você [mudou para a autenticação Adobe](https://help.frame.io/pt-BR/articles/11758018-connecting-to-adobe-authentication) para o usuário da conta #### Configuração do Adobe Developer Console Você fez login no [Adobe Developer Console](https://developer.adobe.com/console) e adicionou a API Frame.io a um projeto novo ou existente #### Credenciais de autenticação Você gerou as [credenciais de autenticação apropriadas](https://developer.adobe.com/frameio/guides/Authentication/) para o Projeto #### Token de acesso Você usou com sucesso essas credenciais para gerar um token de acesso ## Escolher o método de upload Há duas formas de fazer upload de um arquivo usando a API do Frame.io: `Criar arquivo (upload local)` e `Criar arquivo (upload remoto)`. #### Upload local Use quando a mídia estiver acessível localmente ao aplicativo, semelhante a arrastar um arquivo do desktop #### Fazer upload remoto Use quando a mídia for acessada pela rede, como por meio de uma integração com outro serviço Neste guia, começaremos com o caso mais simples: concluir um upload remoto. ## Fazer upload remoto Para criar um arquivo por meio de upload remoto, selecione o ponto de acesso **Criar arquivo (upload remoto)**. O corpo da solicitação exige o nome do arquivo e a URL de origem. > **Warning** > > No momento, o upload remoto tem um limite de **tamanho de arquivo de 50 GB**. Para arquivos maiores que 50 GB, use [upload local](#local-upload). ### Exemplo de solicitação ```json { "data": { "name": "my_file.jpg", "source_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e1/White_Pixel_1x1.jpg" } } ``` ### Exemplo de resposta Uma solicitação bem-sucedida retornará uma resposta como a abaixo: ```json { "data": { "id": "93e4079d-0a8a-4bf3-96cd-e6a03c465e5e", "name": "my_file.jpg", "status": "created", "type": "file", "file_size": 518, "updated_at": "2025-06-26T20:14:33.796116Z", "media_type": "image/jpeg", "parent_id": "2e426fe0-f965-4594-8b2b-b4dff1dc00ec", "project_id": "7e46e495-4444-4555-8649-bee4d391a997", "created_at": "2025-06-26T20:14:33.159489Z", "view_url": "https://next.frame.io/project/7e46e495-4444-4555-8649-bee4d391a997/view/93e4079d-0a8a-4bf3-96cd-e6a03c465e5e" }, "links": { "status": "/v4/accounts/6f70f1bd-7e89-4a7e-b4d3-7e576585a181/files/93e4079d-0a8a-4bf3-96cd-e6a03c465e5e/status" } } ``` ## Upload local Para criar um arquivo por meio de upload local, selecione o ponto de acesso **Criar arquivo (fazer upload local)**. O corpo da solicitação exige o nome do arquivo e o tamanho do arquivo especificado em bytes. ### Exemplo de solicitação ```json { "data": { "name": "my_file.jpg", "file_size": 50645990 } } ``` ### Exemplo de resposta Se a solicitação for bem-sucedida, um recurso de arquivo placeholder será criado sem nenhum conteúdo. Dependendo do tamanho do arquivo, o corpo da resposta incluirá um ou mais `upload_urls`. Considerando este exemplo, precisaremos gerenciar esse processo para fazer upload em várias partes. ```json { "data": { "id": "fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d", "name": "my_file.jpg", "status": "created", "type": "file", "file_size": 50645990, "updated_at": "2025-06-26T20:08:06.823170Z", "media_type": "image/jpeg", "parent_id": "2e426fe0-f965-4594-8b2b-b4dff1dc00ec", "project_id": "7e46e495-4444-4555-8649-bee4d391a997", "created_at": "2025-06-26T20:08:06.751313Z", "upload_urls": [ { "size": 16881997, "url": "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_1?..." }, { "size": 16881997, "url": "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_2?..." }, { "size": 16881996, "url": "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_3?..." } ], "view_url": "https://next.frame.io/project/7e46e495-4444-4555-8649-bee4d391a997/view/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d" } } ``` > **Warning** > > **Requisitos importantes de upload:** > > Estes são detalhes importantes a ter em mente ao enviar as solicitações subsequentes para fazer upload: > > * O método de solicitação HTTP deve ser `PUT` > * O cabeçalho `x-amz-acl` deve ser incluído e definido como private > * O cabeçalho `Content-Type` deve corresponder ao `media_type` especificado na solicitação original **Criar arquivo (fazer upload local)**. Isso é verdadeiro mesmo ao fazer upload do arquivo em partes separadas. No exemplo acima, o valor para `media_type` é `image/jpeg`. Portanto, o valor para `Content-Type` também deve ser `image/jpeg`. ## Upload em várias partes Quando um arquivo resultar em mais de uma URL para fazer upload, você precisará dividir o arquivo de origem em blocos e emitir uma solicitação PUT para cada um. > **Info** > > **Recomendação:** o [Guia para fazer upload do SDK](./python-sdk-upload-guide) para Python aborda o upload em várias partes usando `FrameioUploader`, que processa divisão em blocos, uploads paralelos, novas tentativas e rastreamento de progresso imediatamente. Se precisar implementar manualmente o processo para fazer upload, por exemplo, em uma linguagem sem SDK ou para ter controle total sobre o processo, o script abaixo mostra como dividir um arquivo em blocos e fazer upload de cada um usando as URLs pré-assinadas. ### Exemplo de implementação em Python **`Script de upload em várias partes`** ```python title="Script de upload em várias partes" import requests import math from typing import List from tqdm import tqdm # For progress bar def upload_file_in_chunks(file_path: str, upload_urls: list[str], content_type: str | None = None, chunk_size: int | None = None) -> bool: """ Upload a file in chunks using presigned URLs. """ try: # Auto-detect content type based on file extension if content_type is None: detected_content_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path) content_type = detected_content_type # Default fallback print(f"Detected content type: {content_type}") # Get file size with open(file_path, 'rb') as f: f.seek(0, 2) # Seek to end of file file_size = f.tell() # Calculate chunk size if not provided if chunk_size is None: chunk_size = math.ceil(file_size / len(upload_urls)) print(f"File size: {file_size} bytes") print(f"Chunk size: {chunk_size} bytes") print(f"Number of chunks: {len(upload_urls)}") # Upload each chunk with open(file_path, 'rb') as f: with tqdm(total=len(upload_urls), desc="Uploading chunks") as pbar: for i, url in enumerate(upload_urls): start_byte = i * chunk_size end_byte = min(start_byte + chunk_size, file_size) # Read chunk from file f.seek(start_byte) chunk = f.read(end_byte - start_byte) print(f"Uploading chunk {i+1}: {len(chunk)} bytes") # Upload chunk with minimal headers matching the signature response = requests.put( url, data=chunk, headers={ 'content-type': content_type, 'x-amz-acl': 'private' } ) if response.status_code != 200: print(f"Failed to upload chunk {i+1}. Status code: {response.status_code}") print(f"Response text: {response.text}") print(f"Response headers: {dict(response.headers)}") return False else: print(f"Chunk {i+1} uploaded successfully!") pbar.update(1) return True except Exception as e: print(f"Error during upload: {str(e)}") return False # Example usage if __name__ == "__main__": # Replace these with your actual values file_path = "/Users/MyComputer/local_upload/sample.jpg" # Path to your file upload_urls = [ "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_1?...", "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_2?...", "https://frameio-uploads-development.s3-accelerate.amazonaws.com/parts/fa18ba7b-b3ee-4dd6-9b31-bd07e554241d/part_3?..." ] content_type = "image/jpeg" print("Starting file upload...") success = upload_file_in_chunks(file_path, upload_urls, content_type) if success: print("File upload completed successfully!") else: print("File upload failed!") ``` ## Resumo do fluxo de upload #### Escolher método de upload Escolha entre upload remoto (arquivo acessível por URL) ou upload local (arquivo no seu sistema) #### Criar solicitação de arquivo Faça a solicitação inicial para criar o recurso de arquivo com os metadados obrigatórios #### Processar URLs de upload Para uploads locais, processe os upload\_urls retornados (em uma ou várias partes) #### Fazer upload do conteúdo do arquivo Use solicitações PUT com os cabeçalhos adequados para fazer upload do conteúdo do arquivo para as URLs fornecidas #### Verificar upload Verifique o status do arquivo para confirmar que o upload e o processamento foram concluídos com sucesso > **Info** > > **Próximas etapas**: depois que o upload do arquivo for concluído, você poderá usar o ID de arquivo retornado para adicionar comentários, criar compartilhamentos ou executar outras operações usando a API Frame.io V4.